Prospeksiyon e-postalarını yapay zekâyla kişiselleştirmek: yapmacık görünmeden

Bir prospeksiyon e-postasını kişiselleştirmenin altından kalkamamanın iki yolu vardır. Birincisi hiç kişiselleştirmemek ve aynı metni 2.000 kişiye göndermektir. İkincisi, daha yakın zamanda ortaya çıkan yol ise kişiselleştirmeyi çerçevesiz bir yapay zekâya bırakmak ve herkesin ilk bakışta fark ettiği 2.000 genel geçer iltifat göndermektir: "Etkileyici geçmişinizden ve inovasyona olan bağlılığınızdan çok etkilendim."

Oysa doğru kullanıldığında yapay zekâ, hiçbir satış ekibinin zamanının yetmeyeceği bir şeyi yapmayı mümkün kılar: her bir potansiyel müşterinin sitesini okuyup oradan yerinde tek bir cümle çıkarmak. İşte bizim nasıl yaptığımız.

Yapay zekânın çok iyi yaptıkları

Günümüzün dil modelleri belirli bir görevde mükemmeldir: bir metni okuyup verilen bir soruya göre en alakalı unsuru çıkarmak. Bir şirketin ana sayfasında, "Hakkımızda" sayfasında ya da haberlerinde hızla şunları tespit ederler:

• yeni bir ofis açılışı, bir ürün lansmanı, duyurulan bir fon toplama turu;
• teklifinizle ilgili bir pozisyonda devam eden bir işe alım;
• kendine özgü bir konumlandırma ("aile şirketleri uzmanı", "yalnızca inşaat sektöründe");
• belirli bir müşteri kitlesi ya da coğrafi bölge.

Bu unsurlardan yola çıkarak şirketin hedef kitlenize uyup uymadığını da değerlendirebilirler. SmartOutbound'daki potansiyel müşteri puanlaması da tam olarak bunu yapar: her kişi bir alaka puanı alır; bu sayede kampanyada yeri olmayanlar daha yazmaya başlamadan elenir.

Yapay zekânın kötü yaptıkları

Talimatsız bırakılan bir yapay zekâ şu eğilimleri gösterir:

• iltifat etmek: över, hayran kalır, takdir eder; bu da ikinci seferden itibaren yapmacık durur;
• genellemek: "yenilikçi şirketiniz", "müşteri odaklı yaklaşımınız" gibi herkese uyan kalıplar;
• uydurmak: site ilginç bir şey söylemiyorsa boşluğu akla yatkın ama yanlış bir ayrıntıyla doldurur. En tehlikeli kusuru budur;
• uzun yazmak: tek bir cümlenin yettiği yerde üç cümle kurmak;
• tanınır bir üsluba bürünmek: bazı kalıplar, fazla düzenli bir noktalama, sürekli bir coşku üretilmiş bir metni hemen ele verir.

Bütün mesele ona bu alışkanlıkları bıraktırmak.

Giriş cümlesini çerçevelemek: tek cümle, tek olgu

Yapay zekâya verdiğimiz talimat birkaç kuraldan oluşuyor:

1. tek bir cümle, 15 ila 25 kelime;
2. potansiyel müşterinin sitesinde bulunan kesin ve doğrulanabilir bir olguya dayanır;
3. bu olgu, teklifle ve çözdüğümüz sorunla bağlantılıdır;
4. hiç iltifat yok, hiç övücü sıfat yok;
5. alakalı bir şey bulunamazsa uydurmamalıdır: sektör hakkında daha genel bir giriş cümlesi ya da hiç giriş cümlesi olmaması daha iyidir.

Karşılaştırın:

Muhteşem büyümeniz ve müşterilerinize gösterdiğiniz olağanüstü bağlılığınız için tebrikler.

Mart ayında Bordeaux'da bir ofis açtığınızı ve şimdiden orada üç danışman pozisyonu ilan edildiğini gördüm.

Birincisi herhangi bir şirkete yönelik olabilir. İkincisiyse yalnızca o şirkete özgüdür ve e-postanın devamını doğal biçimde hazırlar.

Yapay zekâ nerede aramalı?

Şirketin web sitesi en güvenilir ve en kolay işlenebilir kaynaktır: herkese açıktır, şirketin kendisi tarafından yazılmıştır ve faaliyetleri konusunda nadiren yanıltıcıdır. En faydalı sayfalar ana sayfa, "Hakkımızda", iş ilanları ve haberlerdir.

Alıcıya dair kişisel bilgiler (geçmişi, yayınları, özel hayatı) çok daha fazla özenle ele alınmalıdır. Şirket hakkındaki bir giriş cümlesi ciddi bir emek olarak algılanır. Kişi hakkındaki bir giriş cümlesi ise hızla müdahaleci olarak algılanabilir.

Büyük ölçekte gözden geçirmek

Yapay zekâ hızlı yazar. Bazen yanılır. Tek çare, en azından bir kampanyanın başında, gözden geçirmektir. SmartOutbound'da copilot modu her ilk e-postayı gönderilmeden önce giriş cümlesiyle birlikte önünüze getirir; siz de onaylayabilir, düzeltebilir ya da o kişiyi listeden çıkarabilirsiniz. Pratikte, yaklaşık elli onaydan sonra kampanyadaki giriş cümlelerinin kalitesi hakkında çok net bir fikir edinirsiniz:

• neredeyse hepsi yerindeyse, toplu olarak onaylayabilirsiniz;
• birkaç giriş cümlesi özensizse, sorun genellikle hedef kitlenin ya da amacın kötü tanımlanmasıdır; her mesajı tek tek gözden geçirmektense talimatı düzeltmek daha iyidir.

Özellikle isim hatalarına (yapay zekâ bir logodan ya da başlıktan okuduğu şirket adını yanlış yazabilir), eskimiş bilgilere (geçen yılki bir etkinliğin güncelmiş gibi sunulması) ve birbirine fazla benzeyen giriş cümlelerine dikkat edin.

Makine tarafından yazılmış bir e-postayı ele veren işaretler

Potansiyel müşterilerinize giderek daha fazla üretilmiş e-posta geliyor. Bu konuda gerçek bir koku alma duyusu geliştirdiler. Şunlardan kaçının:

• coşkulu açılışlar ve iltifatlar;
• hiçbir satışçının konuşurken kullanmadığı kelimeler: "vazgeçilmez", "gerçek bir kaldıraç", "sürekli gelişen";
• sistematik üç maddelik sıralamalar;
• her cümlede noktalama yerine kullanılan uzun tireler;
• az önce söyleneni özetleyen sonuçlar;
• ad, soyad ve gerçek iletişim bilgisi içermeyen genel geçer bir imza.

En iyi test yine de e-postayı sesli okumaktır. Bir potansiyel müşteriye telefonda söylemeyeceğiniz bir şeyi yazmayın.

Yapay zekâ tüm dizinin hizmetinde

Giriş cümlesi işin yalnızca bir parçası. Yapay zekâ ayrıca sitenizden ve kampanya amacınızdan yola çıkarak tüm dizinin ilk sürümünü önerebilir, yanıtları sınıflandırabilir (ilgili, ilgisiz, yerinde yok, yanlış muhatap, abonelikten çıkma) ve bir otomatik yanıtta iletişime geçilecek bir iş arkadaşının adını tespit edebilir. Son kararı size bırakmanız koşuluyla size saatler kazandırır: gözden geçiren, onaylayan ve başlatan sizsiniz.

İyi bir ilk e-posta yazmak için yapı, araçtan daha önemlidir: ilk e-posta rehberimiz bunu ayrıntılı olarak anlatıyor. Kişiselleştirmenin kendi potansiyel müşterileriniz üzerinde nasıl işlediğini görmek için ücretsiz bir hesap oluşturun: deneme, yapay zekâ tarafından işlenmiş 1.000 potansiyel müşteri içerir.