Personalisér dine salgsmails med AI uden at lyde forkert

Der er to måder at mislykkes med personaliseringen af en salgsmail. Den første er slet ikke at personalisere og sende den samme tekst til 2.000 personer. Den anden, nyere metode er at overlade personaliseringen til en AI uden rammer og sende 2.000 generiske komplimenter, som alle gennemskuer med det samme: »Jeg blev imponeret over din bemærkelsesværdige karriere og dit engagement i innovation.«

Brugt rigtigt kan AI til gengæld gøre det, som ingen salgsteam har tid til: læse hver prospects website og trække én præcis sætning ud af det. Her er, hvordan vi gør det.

Det AI er rigtig god til

Nutidens sprogmodeller er fremragende til én bestemt opgave: at læse en tekst og uddrage det mest relevante element i forhold til et givet spørgsmål. På en virksomheds forside, »Om os«-side eller nyhedssektion spotter de hurtigt:

• en ny afdeling, en produktlancering, en annonceret kapitalrunde;
• en igangværende rekruttering til en stilling, der er relateret til dit tilbud;
• en særlig positionering (»specialist i familievirksomheder«, »kun i byggebranchen«);
• en bestemt kundegruppe eller et bestemt geografisk område.

De kan også ud fra disse elementer vurdere, om virksomheden matcher din målgruppe. Det er, hvad leadscoring gør i SmartOutbound: hver kontakt får en relevansscore, så du kan sortere dem fra, der ikke hører til i kampagnen, allerede inden du skriver.

Det AI er dårlig til

Uden instruktioner har en AI tendens til at:

• smigre: den lykønsker, beundrer og hylder, hvilket lyder falsk allerede anden gang;
• generalisere: »din innovative virksomhed«, »din kundecentrerede tilgang«, formuleringer der passer på alle;
• opfinde: hvis websitet ikke siger noget interessant, fylder den tomrummet ud med en detalje, der lyder sandsynlig, men er forkert. Det er den farligste fejl;
• skrive langt: tre sætninger, hvor én havde været nok;
• bruge en genkendelig stil: visse vendinger, alt for regelmæssig tegnsætning og konstant begejstring afslører med det samme en genereret tekst.

Udfordringen er at få den af med de vaner.

Sæt rammerne for åbningen: én sætning, ét faktum

Instruktionen, vi giver AI'en, består af få regler:

1. kun én sætning på 15 til 25 ord;
2. den bygger på et konkret og verificerbart faktum fundet på prospectens website;
3. faktummet har en forbindelse til tilbuddet og det problem, du løser;
4. ingen komplimenter, ingen rosende adjektiver;
5. hvis der ikke findes noget relevant, må den ikke finde på noget: en mere generel åbning om branchen er bedre, eller slet ingen åbning.

Sammenlign:

Tillykke med den flotte vækst og jeres bemærkelsesværdige engagement over for kunderne.

Jeg så, at I åbner en afdeling i Bordeaux i marts, og at der allerede er slået tre konsulentstillinger op.

Den første kunne handle om hvilken som helst virksomhed. Den anden handler kun om den ene, og den baner naturligt vejen for resten af mailen.

Hvor skal AI'en lede?

Virksomhedens website er den mest pålidelige og lettest tilgængelige kilde: den er offentlig, den er skrevet af virksomheden selv, og den giver sjældent et forkert billede af aktiviteterne. De mest nyttige sider er forsiden, »Om os«, jobopslagene og nyhederne.

Personlige oplysninger om modtageren (karriere, publikationer, privatliv) skal håndteres med langt større forsigtighed. En åbning om virksomheden opfattes som seriøst arbejde. En åbning om personen kan hurtigt opfattes som påtrængende.

Korrekturlæsning i stor skala

AI'en skriver hurtigt. Indimellem tager den fejl. Den eneste løsning er korrekturlæsning, i hvert fald i starten af en kampagne. I SmartOutbound viser copilot-tilstanden hver første mail, inden den sendes, med dens åbning, og du kan godkende, rette eller sortere kontakten fra. I praksis har man efter omkring 50 godkendelser en ret præcis fornemmelse af kvaliteten af kampagnens åbninger:

• hvis næsten alt er rigtigt, kan du godkende i batches;
• hvis flere åbninger er klodset formuleret, er det ofte målgruppen eller målet, der er dårligt beskrevet, og det er bedre at rette instruktionen end at læse hver enkelt mail efter.

Vær især opmærksom på navnefejl (en AI kan stave en virksomheds navn forkert, hvis det er læst i et logo eller en overskrift), forældede oplysninger (en begivenhed fra sidste år, der præsenteres som aktuel) og åbninger, der ligner hinanden for meget.

De kendetegn, der afslører en mail skrevet af en maskine

Dine prospects modtager stadig flere genererede mails. De har udviklet en sikker næse for dem. Undgå:

• begejstrede åbninger og komplimenter;
• ord, som ingen sælger bruger i tale: »uundværlig«, »en ægte løftestang«, »i konstant udvikling«;
• systematiske opremsninger i tre punkter;
• tankestreger brugt som tegnsætning i hver sætning;
• afslutninger, der opsummerer, hvad der netop er sagt;
• en generisk signatur uden fornavn og rigtige kontaktoplysninger.

Den bedste test er stadig at læse mailen højt. Hvis du ikke ville sige det til en prospect over telefonen, skal du ikke skrive det.

AI som hjælp gennem hele sekvensen

Åbningen er kun en del af arbejdet. AI'en kan også foreslå en første version af hele sekvensen ud fra dit website og kampagnens mål, sortere svarene (interesseret, ikke interesseret, fraværende, forkert kontaktperson, afmelding) og finde navnet på en kollega, der er værd at kontakte, i en autosvar. Den sparer dig for timer, forudsat at du beholder den endelige beslutning: det er dig, der læser efter, godkender og sender.

For at skrive en god første mail betyder strukturen mere end værktøjet: vores guide til den første mail gennemgår den i detaljer. Vil du se personaliseringen i aktion på dine egne prospects, opret en gratis konto: prøveperioden inkluderer 1.000 prospects behandlet af AI'en.